loading

Lyine fornece soluções e serviços de sistemas hidropônicos fabricados sob medida

×
NFT canaliza sistema hidropônico vertical

NFT canaliza sistema hidropônico vertical

A Técnica de Filme Nutricional (NFT) é um método de cultivo hidropônico que pode ser adaptado para uso em Sistemas de Agricultura Vertical. Este sistema hidropônico avançado permite que os produtores obtenham rendimentos impressionantes enquanto conservam água e nutrientes. A Técnica de Filme Nutricional é um sistema hidropônico ativo que utiliza bombas para circular uma fina camada de solução nutritiva através de canais rasos, permitindo que as raízes das plantas mergulhem e absorvam nutrientes essenciais.

A Técnica de Filme Nutricional (NFT) é um método de cultivo hidropônico onde um fluxo raso de água contendo todos os nutrientes dissolvidos necessários para o crescimento da planta é recirculado pelas raízes nuas da planta em uma ravina ou canal estanque. Todos os componentes de nossos sistemas NFT são feitos da mais alta qualidade, com canais de PVC de qualidade alimentar estabilizados contra UV. Nossos canais são fáceis de usar e limpar com uma tampa superior removível. LYINE Os canais NFT também são completamente fechados, evitando que a luz chegue à solução nutritiva. Isso reduz bastante o crescimento de algas e permite plantas grandes e saudáveis.

eu Se você deseja produzir folhas verdes, ervas, alfaces e muito mais de alta qualidade, recomendamos   LYINE Sistemas NFT (Técnica de Filme Nutricional). Este sistema de cultivo está disponível em diferentes tamanhos, quer você esteja procurando um sistema de hobby, planejando vender em um mercado agrícola ou administrando uma operação comercial.

Se você tiver mais perguntas, escreva para nós
Basta deixar seu e-mail ou número de telefone no formulário de contato para que possamos enviar-lhe uma cotação gratuita para a nossa ampla gama de projetos!
Pronto para trabalhar conosco?
Entre em contato conosco
Copyright © 2025 Zhengzhou Lyine Agriculture Technology Co., Ltd. | Mapa do site
Customer service
detect